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[招生目录] 2024年华南理工大学硕士研究生管理科学与工程招生专业信息

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发表于 2023-7-20 18:23:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
 
本帖最后由 华工研研 于 2023-9-19 14:29 编辑

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华南理工大学2024年硕士研究生入学
《管理学与管理统计学综合(826)》考试大纲
命题方式
招生单位自命题
科目类别
初试
满分
150
考试性质
初试
考试方式和考试时间
闭卷笔试,3小时
试卷结构
考试内容和考试要求
1. 考试目的
《管理学与管理统计学综合》作为全日制管理类学术型硕士学位入学的专业考试课程,其目的是考查学生是否掌握进行管理学领域深入学习和学术研究所要求的基础管理理论,以及是否具备进行管理领域研究所需要掌握的基本统计理论、统计方法和统计工具的应用和实践能力。
2. 考试性质和范围
本考试范围涉及到两大模块。其中《管理学》模块旨在考查应试者在管理学领域掌握理论知识的水平和应用能力,考试范围包括管理学基本概念、基础知识、基本技能、管理职能等方面的理论和综合运用技能;其中《管理统计学》模块旨在考查应试者在管理统计方法领域所掌握的理论知识、方法应用和实践能力,考试范围包括管理统计学基本概念、基础理论、基本方法,以及将管理统计学理论与企业管理实践进行结合和综合运用的技能。
3. 考试基本要求
《管理学》考试在考查基本知识与基本理论的基础上,注重考查学生运用管理学理论与方法分析和解决实际问题的能力。考生应该能够:
1)掌握管理与管理者的基本概念,理解管理学的研究对象与方法,掌握管理的基本原理。
2)了解管理思想的发展,掌握决策、组织、领导、控制、创新等管理职能的理论和方法。
3)具备理论联系实际以及综合运用管理学知识解决实际管理问题的能力。
4)把握管理学的发展趋势与挑战。
《管理统计学》考试在考查学科基本概念与基本理论的基础上,注重考查学生运用管理统计学理论与方法,去分析和解决实际管理问题的能力。考生应该能够:
1)掌握管理统计学基本概念和相关基础知识,理解描述统计、推断统计基本方法,系统掌握抽样分布及其管理应用,掌握管理统计学的定性和定量描述方法和应用场合,正确应用区间估计、假设检验、方差分析进行管理推断,恰当使用回归分析和时间序列进行建模预测,理解统计指数在经济建设实践中的应用。
2)具备理论联系实际以及综合运用管理统计学工具、方法解决实际管理问题的能力。
3)能够对实际管理问题进行数理分析和建模,了解管理统计学解决实际管理问题的局限,能够针对性提出解决方法。
4. 考试形式
本考试采取基础理论知识测试和综合应用技能测试相结合的方法。考试分数总分为150分,其中《管理学》占90分,《管理统计学》占60分,考试方式为闭卷考试,答题时间180分钟。
5. 考试内容(知识点)
《管理学》考试内容包括以下部分:基本概念、管理理论及发展、综合应用等三部分。各部分的主要知识点如下:
1)基本概念:管理、管理者、管理学、决策职能、组织职能、领导职能、控制职能、创新职能、管理学前沿所涉及的基本概念。
2)管理理论:决策职能的基本原理与方法、组织职能的基本原理与方法、领导职能的基本原理与方法、控制职能的基本原理与方法、创新职能的基本原理与方法、管理思想的发展及相关理论。
3)综合应用:针对实际的管理情境,能够应用管理学相关的理论与知识,发现、分析并解决组织管理中实际问题。
《管理统计学》考试内容包括以下部分:基本概念、基本理论(抽样分布、推断分析)、建模分析(回归分析、时间序列)、经济应用(统计指数)等四部分。各部分的主要知识点如下:
1)基本概念:总体与样本、集中趋势、离散趋势、抽样分布、参数估计等内容的相关基本概念,假设检验、方差分析、回归分析等内容的基本概念和条件假定,时间序列等内容的相关基本概念。
2)基本理论:四种主要的抽样分布形式,区间估计的主要方法、假设检验的主要方法、方差分析的应用方法。掌握抽样分布、区间估计与假设检验的内在逻辑联系,就以上基本概念和理论方法所要求掌握的内容,能够结合企业管理实际进行管理应用分析和判断,如生产质量分析、营销方案分析、管理手段比较等。
3)建模分析:掌握线性回归建模、非线性回归建模、时间序列建模的基本理论和方法,能够结合实际管理数据进行恰当建模,会利用统计软件进行数据处理和建模分析,并能够进行合理外推。
4)经济应用:结合经济管理中遇到的现实情况,能够对时间序列数据进行比较分析,能够就宏观经济数据或微观企业数据进行统计指数分析,掌握对总量数据和结构数据的因素分析方法,理解常用统计指数的编制方法。
备注
选读书目:
《管理学——原理与方法》(第七版),周三多、陈传明等 编著,复旦大学出版社,20186月(20213月第7次印刷)
《管理统计学》,张卫国、刘小龙、徐维军编著,华南理工大学出版社,20142月第1版(20201月第4次印刷)






华南理工大学2024年硕士研究生入学
《供应链管理(976)》考试大纲
命题方式
招生单位自命题
科目类别
复试
满分
100
考试性质
复试
考试方式和考试时间
2小时
试卷结构
考试内容和考试要求
说明:
《供应链管理》考试内容部分:
一、理解供应链
二、供应链绩效:赢得战略匹配与战略范围
三、供应链驱动因素与衡量指标
四、分销网络的设计与在线销售的应用
五、供应链的网络设计
六、设计全球供应链网络
七、供应链的需求预测
八、供应链综合计划
九、销售和运作计划:供应链的供给和需求计划
十、供应链的协调
十一、供应链的规模经济管理:周转库存
十二、供应链的不确定性管理:安全库存
十三、最优产品可获得性水平的确定
十四、供应链的采购决策
十五、供应链的定价与收入管理
十六、供应链信息技术
十七、供应链与可持续发展
备注





华南理工大学2024年硕士研究生入学
《商务分析综合(977)》考试大纲
命题方式
招生单位自命题
科目类别
复试
满分
100
考试性质
复试
考试方式和考试时间
2小时
试卷结构
考试内容和考试要求
本考试力求反映面向未来数字经济的管理科学与工程硕士专业学位的特点,科学、公平、准确、规范地测评考生的专业基础素质和综合能力,以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家开放型经济体系建设培养具有良好职业操守、管理沟通以及利用商务数据分析与解决实际问题能力的高层次管理专业人才。
《商务分析综合》主要测试考生对管理学和数据库等专业知识基础的掌握程度,以及综合分析和解决理论与实践问题的能力。考试范围包括《管理学》和《数据库》两门课程的基础知识,各自占50%
一、管理学部分
1 管理与组织导论
1.1 什么是管理,什么是组织
1.2 管理者的主要工作
1.3 学习管理的意义
1.4 早期的管理
1.5 管理学的主要流派
古典方法
行为方法
定量方法
当代方法
2 管理的情境:约束和挑战
2.1管理者:万能论和象征论
2.2外部环境:约束和挑战
2.3组织文化:约束和挑战
2.4当代的组织文化事项
3 全球环境中的管理
3.1管理的全球观
3.2理解全球环境
3.3全球经营
3.4 在全球环境中进行管理
4 对多样性的管理
4.1对多元化的基本了解
4.2不断变化的劳动力队伍
4.3员工多样性的类型
4.4对多样性进行管理时的挑战
4.5员工多样性管理创新措施
5 对社会责任和道德规范的管理
5.1什么是社会责任
5.2绿色管理和可持续性
5.3管理者和有道德的行为
5.4 鼓励有道德的行为
5.5 当代的社会责任和道德事项
6 对变革和创新的管理
6.1变革过程
6.2组织变革的类型
6.3管理变革阻力
6.4当代的变革管理事项
6.5激发创新
7决策
7.1决策制定过程
7.2管理者制定决策
7.3决策和决策制定条件的类型
7.4决策风格
7.5当今世界中有效的决策方法
8 计划
8.1计划的含义和原因
8.2目标和方案
8.3设定目标和制定方案
8.4当代的计划事项
9 战略管理
9.1什么是战略管理
9.2战略管理过程
9.3企业战略
9.4竞争战略
9.5当代的战略管理事项
10  基本的组织设计
10.1组织结构
10.2 机械式和有机式结构
10.3影响组织结构选择的权变因素
10.4传统的组织设计
11 适应能力强的组织设计
11.1当代的组织设计
11.2为获得协作而组织
11.3灵活的工作安排
11.4灵活就业的员工队伍
11.5当今的组织设计挑战
12 人力资源管理
12.1人力资源管理过程
12.2识别和甄选合格员工
12.3向员工提供必需的技能和知识
12.4留住高绩效的优秀员工
12.5当代的人力资源管理事项
13 团队管理
13.1群体和群体发展
13.2工作群体的绩效和满意度
13.3把群体转变为有效团队
13.4团队管理面临的挑战
14 理解个体行为
14.1组织行为学的重点和目标
14.2态度和工作绩效
14.3人格
14.4知觉
14.5学习
14.6当代的组织行为事项
15 管理者与沟通
15.1沟通的本质和职能
15.2人际沟通的方式
15.3有效的人际沟通
15.4组织沟通
15.5信息技术和沟通
15.6当今组织中的沟通问题
16 激励员工
16.1什么是动机
16.2早期的动机理论
16.3 当代的动机理论
16.4 当代激励问题
17  作为领导者的管理者
17.1 领导者和领导的概念
17.2 早期的领导理论
17.3 领导权变理论
17.4 当代的领导观
17.5 21世纪的领导事项
18  控制导论
18.1什么是控制以及控制的重要性
18.2控制过程
18.3对组织绩效的控制
18.4用来测量组织绩效的工具
18.5当代的控制事项
二、数据库部分
1.绪论
1.1 数据库系统概述
1.2. 数据模型
1.3. 数据库系统的结构
1.4. 数据库系统的组成
2.关系数据库
2.1关系数据结构及形式化定义
2.2关系操作
2.3关系的完整性
2.4关系代数
3.关系数据库标准语言SQL
3.1SQL概述
3.2数据定义
3.3数据查询
3.4数据更新
3.5视图
4.数据库安全性
4.1数据库安全性概述
4.2数据库安全性控制
4.3视图机制
5.数据库完整性
5.1实体完整性
5.2参照完整性
5.3用户定义的完整性
5.4完整性约束命名子句
5.5触发器
6.关系数据库理论
6.1规范化
1)函数依赖
2)范式
3)第一范式(1NF
4)第二范式(2NF
5)第三范式(3NF
6BC范式(BCNF
6.2数据依赖的公理系统
7.数据库设计
7.1数据库设计概述
7.2需求分析
7.3概念结构设计
7.4逻辑结构设计
8.数据库编程
8.1 嵌入式SQL
8.2过程化SQL
8.3存储过程
9.关系查询处理和查询优化
9.1关系数据库系统的查询处理
9.2关系数据库系统的查询优化
9.3代数优化
10数据库恢复技术
10.1事务的基本概念
10.2数据库恢复概述
10.3恢复的实现技术
10.4恢复策略
11并发控制
11.1并发控制概述
11.2封锁
11.3封锁协议
11.4活锁和死锁
11.5并发调度的可串行性
11.6两段锁协议
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